GRÁFICAS DE CONTROL PARA VARIABLES
En esta unidad hablare acerca
de cómo vamos a utilizar las diferentes tipos de gráficos para variables, ya
que para comenzar tal control para variables tenemos que empezar teniendo en
cuenta dos conceptos claves que son la media y la desviación ya que estos son esenciales
dentro de cual quiere proceso que vayamos a analizar, ya que como lo mencione
en la unidad anterior en el tema de Habilidad y Capacidad del Proceso
necesitamos que este se encuentre bajo control estadístico.
Porque hoy en día ciertos procesos de producción son insuficientes para llevar a cabo la producción de un numero de dos o más productos aparentemente idénticos, ya que esto puedo ser originado por ciertas consecuencias que dan como origen la variación y es por eso que es indispensable tener esto bajo un control en el momento que se da en demasía esto. Las consecuencias que ocasionan esta variación se dividen en dos clases: primeramente pueden ser las consecuencias no determinadas. Estas se pueden dar por lo que es insumos e incluso algunas veces el mismo proceso productivo ocasiona esto, pero aunque estas consecuencias tienen muy poca repercusión en nuestro producto no es para que nuestro desarrollo se encuentre afuera del control estadístico que establecimos. Y por último tenemos lo que son las consecuencias determinadas: estas consecuencias aparecen convenientemente a la actuación insólita de alguno de nuestros agentes dentro de Calidad, pero si existen varias de este tipo puede ocasionar mala calidad de nuestro producto. Para ello decidimos que es correcto seguir un análisis especializado para determinar la actuación la variante con el único propósito de que optemos por implementar las soluciones óptimas al proceso para así tener todo dentro de Calidad.
Para poder llevar cabo la gráficas de control empezaremos eligiendo ciertas modelos de nuestra producción la cuales deben estar estandarizadas, con ello buscaremos la eliminación de las posibles consecuencias que se encuentren dentro de la variación.
Como ya sabes la recolección de datos deberemos hacerla en un intervalo de tiempo prolongado para poder así obtener las factibles consecuencias que no van hacer asignadas dentro de nuestra variación, para que se entienda mejor menciono unos ejemplos como son: ciertas perturbaciones en nuestra maquinaria, existencia de cansancio en los trabajadores, etc.
Sin más preámbulo pasaremos a explicar los diferentes gráficos de control para variables. Así dejar más en claro lo que quiero decir en esta pequeña introducción acerca de este tema.
Porque hoy en día ciertos procesos de producción son insuficientes para llevar a cabo la producción de un numero de dos o más productos aparentemente idénticos, ya que esto puedo ser originado por ciertas consecuencias que dan como origen la variación y es por eso que es indispensable tener esto bajo un control en el momento que se da en demasía esto. Las consecuencias que ocasionan esta variación se dividen en dos clases: primeramente pueden ser las consecuencias no determinadas. Estas se pueden dar por lo que es insumos e incluso algunas veces el mismo proceso productivo ocasiona esto, pero aunque estas consecuencias tienen muy poca repercusión en nuestro producto no es para que nuestro desarrollo se encuentre afuera del control estadístico que establecimos. Y por último tenemos lo que son las consecuencias determinadas: estas consecuencias aparecen convenientemente a la actuación insólita de alguno de nuestros agentes dentro de Calidad, pero si existen varias de este tipo puede ocasionar mala calidad de nuestro producto. Para ello decidimos que es correcto seguir un análisis especializado para determinar la actuación la variante con el único propósito de que optemos por implementar las soluciones óptimas al proceso para así tener todo dentro de Calidad.
Para poder llevar cabo la gráficas de control empezaremos eligiendo ciertas modelos de nuestra producción la cuales deben estar estandarizadas, con ello buscaremos la eliminación de las posibles consecuencias que se encuentren dentro de la variación.
Como ya sabes la recolección de datos deberemos hacerla en un intervalo de tiempo prolongado para poder así obtener las factibles consecuencias que no van hacer asignadas dentro de nuestra variación, para que se entienda mejor menciono unos ejemplos como son: ciertas perturbaciones en nuestra maquinaria, existencia de cansancio en los trabajadores, etc.
Sin más preámbulo pasaremos a explicar los diferentes gráficos de control para variables. Así dejar más en claro lo que quiero decir en esta pequeña introducción acerca de este tema.